Focus sur les méthodes quantitatives en UX research
La recherche quantitative en UX research est définie comme l’analyse de données pour comprendre les comportements et les perceptions des utilisateurs.
Elle permet de collecter des informations auprès d’utilisateurs existants et potentiels. Il existe plusieurs méthodes quantitatives en UX research à l’instar des méthodes d’échantillonnage, des enquêtes en ligne, des sondages en ligne, des questionnaires, des tests UX etc. Les résultats de ces recherches permettent de déterminer les fonctionnalités les plus importantes pour les utilisateurs et de définir les caractéristiques du produit ou du service qui répondront le mieux à leurs besoins.
La recherche UX quantitative, c’est quoi ?
Qu’est-ce que la recherche UX quantitative ?
La recherche quantitative sur les utilisateurs est un processus de collecte et d’analyse de données numériques objectives provenant de divers types de tests d’utilisateurs.
La recherche quantitative utilise un grand nombre d’échantillons pour produire des données mesurables sur une population d’utilisateurs. L’objectif est de répondre aux questions :
- Combien ?
- À quelle fréquence ?
Le but de la recherche quantitative est de mesurer l’utilisabilité d’un produit fini ou final. Cependant, elle est également utilisée pour comparer un produit à ses concurrents ou pour calculer le R.O.I de l’entreprise.
Les points forts de la recherche UX quantitative
- La recherche UX quantitative utilise un échantillon de grande taille. Cela vous permet d’en savoir plus sur vos utilisateurs et d’améliorer la crédibilité de la recherche. En ayant un échantillon de grande taille, il serait plus facile d’acquérir une conclusion précise.
- C’est un processus simple permettant aux chercheurs UX de collecter rapidement des informations auprès d’un grand nombre de participants.
- Le type de résultats que vous obtenez lors de la collecte de données quantitatives vous aidera à décider du type d’analyse statistique que vous devez effectuer. En conséquence, l’évaluation de vos données et la présentation de vos conclusions deviennent plus simples.
Les limites de la recherche UX quantitative
- La recherche UX quantitative ne permet pas souvent de faire une rétroaction approfondie puisque la plupart des questions auront des réponses tirées d’un ensemble de réponses à choix multiples. Si les questions ne sont pas bien formulées, vous risquez de manquer d’informations essentielles.
- Il est possible que les réponses ou les caractéristiques fournies ne soient pas représentatives de l’ensemble des utilisateurs. À cause des hypothèses et des généralisations, il est relativement facile d’arriver à des conclusions incorrectes.
- Il est vrai que la recherche UX quantitative peut vous dire combien de personnes ont fait une action spécifique ou quelles caractéristiques vos utilisateurs privilégient. Mais, elle ne peut pas vous dire pourquoi vos utilisateurs ont choisi de faire telles actions. Autrement dit, seule la recherche UX quantitative ne vous permet pas de connaître les raisons de leurs actions ou de leurs choix, d’où l’intérêt de l’allier à des recherches qualitatives.
Quand et pourquoi utiliser la recherche UX quantitative ?
Il est préférable de mener une recherche quantitative sur les utilisateurs sur un produit qui est déjà existant ou bien lorsque vous terminez une conception finale. C’est-à-dire, la recherche quantitative est utilisée au tout début ou à la toute fin d’un cycle de design. Toutefois, pour bien chronométrer votre recherche quantitative, vous devez évaluer vos objectifs de recherche et comprendre les avantages que la recherche quantitative des utilisateurs peut avoir sur vos designs.
Quand opter pour la recherche quantitative UX ?
Vous pouvez utiliser la recherche UX quantitative :
- Lorsque vous comparez votre produit aux produits de vos concurrents. Cela vous permet de savoir si une refonte est nécessaire ou vaut la peine d’être faite.
- Lorsque vous avez besoin d’analyser et de comparer différents designs.
- Lorsque vous avez besoin d’évaluer les objectifs de l’entreprise, et les indicateurs de performance clés.
- Lorsque vous avez besoin de justifier le besoin du soutien et de l’investissement dans votre équipe de design UX auprès de la haute direction.
Les avantages de la recherche quantitative
La recherche quantitative a plusieurs avantages par exemple :
- Elle vous permet d’attribuer des chiffres à l’usabilité de votre produit. Cela peut vous aider à être plus convaincant auprès de certains investisseurs et stakeholders.
- Grâce à la recherche UX, les résultats et les données sont présentés plus facilement sous forme de graphiques, de tableaux etc.
- La recherche UX vous aide à comprendre si les modifications apportées à vos designs créent des résultats différents.
- Elle est facile à mener à distance et garantit moins de contact direct avec les utilisateurs.
Les caractéristiques de la recherche UX quantitative
Certaines caractéristiques distinctives de la recherche quantitative sont :
- Les outils structurés : par exemple les enquêtes, les sondages ou encore les questionnaires qui sont utilisés pour recueillir des données quantitatives. L’utilisation de ces méthodes de structure aide à collecter des données approfondies et exploitables auprès des répondants à l’enquête.
- Les questions fermées : des questions fermées sont créées en fonction de l’objectif de la recherche. Elles aident à collecter des données quantitatives. Elles sont donc largement utilisées dans la recherche quantitative.
- Les études préalables : divers facteurs liés au sujet de la recherche sont étudiés avant de recueillir les commentaires des répondants.
- Les données quantitatives : habituellement, les données sont représentées par des tableaux graphiques et toute autre forme non numérique. Cela permet de comprendre facilement les données qui ont été collectées et de prouver la validité de l’étude de marché.
- La généralisation des résultats : les résultats de cette méthode de recherche peuvent être généralisés à l’ensemble d’une population afin de prendre les mesures d’amélioration appropriées.
Les différents types de recherche quantitative
Il existe plusieurs types de recherche quantitative :
La recherche par sondage
La recherche par sondage est l’outil le plus efficace pour les recherches quantitatives. Cette méthode est souvent utilisée par les petites et les grandes organisations pour mieux comprendre les clients et les vues des marchandises et des produits.
La recherche descriptive
Le but de la recherche descriptive est d’expliquer l’état et le statut actuel, des personnes, des paramètres, des conditions ou des événements.
Dans la recherche descriptive, le chercheur UX ne commence pas par l’hypothèse, il va plutôt en développer une après avoir collecté les informations.
La recherche expérimentale
Comme son nom l’indique, la recherche expérimentale est généralement basée sur une ou plusieurs théories. Elle établit une relation de cause à effet entre un groupe de variables qui composent une étude. Plusieurs théories peuvent être utilisées pour mener cette recherche.
La recherche corrélationnelle
La recherche corrélationnelle est utilisée pour établir une relation entre deux entités proches et pour déterminer comment l’une impacte l’autre. Pour réussir cette méthode, l’UX researcher a besoin d’au moins deux groupes distincts.
La recherche comparative occasionnelle ne tente pas d’influencer les variables. Comme pour la recherche descriptive, le chercheur UX menant une étude corrélationnelle mesure ou évalue les variables impliquées. La différence entre les études descriptives et corrélationnelles, c’est que la recherche à comprendre la relation entre les variables.
Les méthodes quantitatives UX research
Il existe de nombreux types de tests et de méthodes de recherche qui peuvent fournir des données quantitatives significatives lors de l’analyse de votre produit.
Analytics
Analytics et plus précisément Google Analytics est l’une des sources les plus précieuses de données quantitatives sur les utilisateurs. Grâce à des mesures telles que :
- Les taux de rebond.
- Les pages vues.
- Les taux de conversion.
- L’analyse des clics.
Vous pouvez avoir une idée claire sur l’usabilité d’un site et de ce que font les utilisateurs lorsqu’ils interagissent avec lui. Analytics peut vous donner rapidement des données numériques qui suggéreraient quelles parties d’un site nécessitent des travaux. Il vous permet également de savoir si une refonte complète est nécessaire.
Mouse heatmaps
Mouse heatmaps ou en français les cartes thermiques sont semblables à analytics. La souris brosse un tableau assez vivant de ce qui se passe lorsqu’un utilisateur interagit avec un site. Les cartes thermiques de la souris vous aident à visualiser le mouvement de la souris d’un utilisateur et à faire un enregistrement quand :
- Il survole
- Fait défiler
- Clique
- S’arrête lorsqu’il se déplace sur un site.
Avec un codage de couleur de type radar, les cartes thermiques de la souris indiquent où l’attention de vos utilisateurs est attirée et quelles zones peuvent être exploitées pour des taux de conversion plus élevés.
Funnel analysis
Funnel analysis est une méthode qui vous aide à :
- Visualiser les étapes nécessaires à vos utilisateurs pour accomplir une tâche.
- Analyser dans quelle mesure ils réussissent à accomplir les tâches de chaque étape.
La carte prend généralement la forme d’un entonnoir (d’où l’appellation anglaise funnel) lorsque vous évaluez le pourcentage des utilisateurs qui se rendent jusqu’à l’étape finale de la tâche.
L’analyse de l’entonnoir vous aide à visualiser où la plupart des utilisateurs abandonnent le parcours et quelles étapes de l’entonnoir nécessitent une attention particulière. L’objectif est de maximiser les taux de conversion.
Cohort analysis
L’utilisation de Cohort analysis vous aide à examiner l’engagement des utilisateurs au fil du temps. L’activité de vos anciens utilisateurs risque souvent d’être masquée par le taux élevé de nouveaux utilisateurs. Ainsi, au lieu de regrouper tous vos utilisateurs dans une seule catégorie, une Cohort analysée les trie en groupes pour que vous puissiez évaluer si l’engagement s’améliore au fil du temps ou s’il apparaît ainsi grâce à la croissance du nombre d’utilisateurs.
Cohort analysis vous montre également où vos utilisateurs abandonnent et quels domaines doivent être améliorés pour garantir la rétention des utilisateurs.
Les tests A/B
Les tests A/B permettent aux designers de comparer deux ou plusieurs versions d’un design pour voir lequel est le plus efficace.
De préférence, les designs ne diffèrent que par une ou deux caractéristiques clés pour que vous puissiez évaluer avec précision si les différents résultats du test sont réellement dus à des différences spécifiques.
Les tests A/B vous donnent le pourcentage du nombre d’utilisateurs qui préfèrent chaque design et vous permettent d’avoir une idée précise sur la version la plus efficace.
Les études de désirabilité
Vous mesurez un attrait de votre produit, par exemple l’attrait esthétique, en le montrant généralement aux participants et en leur demandant de choisir des mots parmi un menu de mots descriptifs.
Les réponses des utilisateurs peuvent révéler des informations très utiles et puissantes.
L’utilisation des méthodes mixtes dans la recherche UX
La recherche quantitative sur les utilisateurs peut offrir des données inestimables lors de l’analyse de l’utilisabilité d’un produit. En revanche, la recherche UX quantitative seule ne suffit pas. Elle ne vous donne pas une image complète de la capacité de votre produit à répondre aux besoins de l’utilisateur. C’est là qu’interviennent les méthodes mixtes de la recherche UX.
La recherche par méthodes mixtes signifie l’utilisation de recherches quantitatives et qualitatives sur les utilisateurs pour étudier l’efficacité d’un produit.
Éléments importants lors de la communication des résultats d’une étude utilisant des méthodes quantitatives
- Expliquer les données recueillies, leur traitement statistique, et tous les résultats pertinents liés à la problématique que vous êtes en train d’étudier. L’interprétation des résultats n’est pas appropriée dans cette section.
- Signaler les événements imprévus survenus lors de votre collecte de données.
- Expliquer en quoi l’analyse réelle diffère de l’analyse planifiée.
- Expliquer votre traitement des données manquantes et pourquoi toute donnée manquante ne nuit pas à la validité de votre analyse.
- Spécifier les programmes informatiques utilisés.
- Utiliser des tableaux pour fournir des valeurs exactes.
- Utiliser des chiffres pour exprimer les effets globaux.
- Garder les chiffres de petite taille, inclure des représentations graphiques et toujours expliquer au lecteur ce qu’il faut rechercher dans les tableaux et les figures
Mot de la fin
Les modèles de quantitative research sont objectifs et expérimentaux, par voie de conséquence les résultats obtenus à partir de cette méthode de recherche sont logiques, statistiques et impartiaux.
Les méthodes quantitatives en UX research sont recommandées puisqu’elles permettent d’avoir des échantillons plus grands , représentant l’ensemble de la population.
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