Config 2026 de Figma : ce que la conférence révèle de l’avenir du Product Design

Du 23 au 25 juin 2026, Clément Reynard, cofondateur de La Grande Ourse, s’est rendu à San Francisco pour assister à Config 2026, la conférence annuelle de Figma. Pendant trois jours, designers, équipes Produit et experts UX du monde entier se sont réunis pour découvrir les évolutions qui façonneront les produits numériques de demain. 

Au-delà des annonces de Figma, cette édition a mis en lumière plusieurs transformations de fond qui redéfinissent déjà les pratiques du Product Design.

Bien plus qu’une conférence sur les nouveautés

Une édition qui dépasse les annonces produit

Chaque année, Config est l’occasion pour Figma de présenter les évolutions de sa plateforme. L’édition 2026 n’a pas dérogé à la règle avec plusieurs annonces majeures; agents IA, plugins génératifs, animations natives, Shaders ou encore Codeframes. Pourtant, ces nouveautés ne constituaient qu’une partie du programme.

Pendant trois jours, les conférences ont réuni des experts issus d’entreprises comme Waymo, Boston Dynamics, Google ou encore Airbnb pour partager leurs retours d’expérience sur les défis auxquels sont confrontées les équipes Produit. 

Les sujets abordés dépassaient largement le cadre des outils de design; intelligence artificielle, confiance des utilisateurs, accessibilité, recherche utilisateur, systèmes de conception ou encore collaboration entre designers et développeurs.

Cette diversité d’intervenants montre que Config est désormais bien plus qu’une conférence dédiée à Figma. Elle s’impose comme un rendez-vous incontournable pour comprendre les grandes évolutions du Product Design et anticiper les transformations qui façonneront les produits numériques de demain.

Concevoir des produits plus intelligents, plus compréhensibles et plus humains

Au fil des conférences, un constat s’est imposé, malgré la diversité des sujets, un même fil conducteur reliait l’ensemble des interventions. Qu’il s’agisse d’intelligence artificielle, de robotique, de mobilité autonome ou d’accessibilité, les intervenants ont tous rappelé que la valeur d’un produit ne repose plus uniquement sur ses fonctionnalités.

L’enjeu est désormais de concevoir des expériences capables de collaborer intelligemment avec leurs utilisateurs, d’expliquer leurs décisions, de s’adapter à des contextes variés et de rester accessibles au plus grand nombre. Dans cette perspective, l’intelligence artificielle n’apparaît plus comme une simple fonctionnalité à intégrer, mais comme un partenaire qui transforme la manière de concevoir, de développer et d’améliorer les produits numériques.

Cette vision, présente tout au long de Config 2026, dessine les contours d’une nouvelle génération de produits; plus intelligents, plus compréhensibles et profondément centrés sur l’humain.

L’IA devient un véritable collaborateur des équipes Produit

Les agents IA remplacent progressivement les simples assistants

L’une des annonces majeures de Config 2026 est l’évolution de l’intelligence artificielle au sein de Figma. Jusqu’à présent, l’IA était principalement utilisée pour automatiser certaines tâches ou générer rapidement du contenu. Désormais, la plateforme mise sur des agents IA capables d’accompagner les équipes tout au long du processus de conception.

Contrairement à un assistant qui répond à une demande ponctuelle, un agent est capable de comprendre un objectif, de proposer plusieurs pistes, d’effectuer des actions de manière autonome et d’interagir avec différents éléments d’un projet. Cette approche ouvre la voie à une collaboration plus fluide entre les designers, les développeurs et l’intelligence artificielle.

Pour les équipes Produit, cette évolution marque un changement de paradigme, l’IA ne se limite plus à accélérer le travail, elle devient un véritable partenaire capable de participer activement à la conception des produits numériques.

Les plugins génératifs démocratisent la création d’outils sur mesure

Autre annonce marquante de cette édition, la possibilité de créer des plugins génératifs directement grâce à l’intelligence artificielle. Jusqu’à présent, développer un plugin Figma nécessitait des compétences techniques en développement. Désormais, les designers peuvent décrire leur besoin en langage naturel et laisser l’IA générer une première version fonctionnelle.

Cette évolution réduit considérablement les barrières techniques et permet aux équipes de concevoir des outils adaptés à leurs propres méthodes de travail. Automatisation de tâches répétitives, création de composants spécifiques, génération de contenus ou accélération des workflows, chaque équipe peut désormais développer ses propres solutions sans dépendre systématiquement de ressources techniques.

Au-delà du gain de productivité, cette démocratisation favorise une culture de l’expérimentation où les designers deviennent également créateurs de leurs propres outils.

Le contexte devient la nouvelle ressource stratégique de l’intelligence artificielle

Si les agents IA occupent une place centrale à Config 2026, plusieurs conférences ont rappelé qu’une intelligence artificielle n’est réellement performante que si elle dispose du bon contexte. Design Systems, documentation, composants, règles métier, historique des décisions ou encore bibliothèques de tokens constituent désormais des informations essentielles pour produire des réponses pertinentes.

Les présentations consacrées au Design Context, ainsi qu’aux concepts d’HyperSystems et de HyperTokens, illustrent cette évolution. L’objectif n’est plus seulement de centraliser les composants d’une interface, mais de structurer l’ensemble des connaissances qui entourent un produit afin que les équipes, comme les agents IA, puissent s’appuyer sur une source d’information cohérente et fiable.

Cette approche confirme une tendance forte observée tout au long de Config 2026, à mesure que l’intelligence artificielle progresse, la qualité des résultats dépend moins de la puissance des modèles que de la richesse et de l’organisation du contexte fourni. Pour les équipes Produit, investir dans un Design System structuré et une documentation de qualité devient ainsi un véritable levier de performance.

Le rôle du Product Designer évolue avec l’intelligence artificielle

Concevoir des systèmes plutôt que des écrans

Plusieurs conférences de Config 2026 ont montré que le Product Designer ne conçoit plus seulement des interfaces, mais des systèmes capables d’évoluer, de collaborer avec l’IA et de s’adapter à différents contextes.

Cette évolution implique de penser au-delà des maquettes. Les équipes doivent désormais structurer les Design Systems, définir les règles d’interaction, organiser les composants et anticiper les comportements des agents IA. Le design devient ainsi un véritable cadre de fonctionnement, garantissant la cohérence de l’expérience utilisateur, quel que soit le point de contact.

Fournir le bon contexte pour obtenir les bonnes décisions

Les démonstrations consacrées au Design Context, aux HyperSystems et aux HyperTokens ont mis en évidence un principe essentiel, la qualité des décisions prises par une IA dépend directement de la qualité des informations qui lui sont fournies.

Pour un Product Designer, cela signifie que la documentation, les composants, les règles métier, les conventions de nommage ou encore les principes de conception ne sont plus de simples ressources internes. Ils deviennent les fondations qui permettent aux agents IA de comprendre un produit, de proposer des solutions cohérentes et d’assister efficacement les équipes.

Le travail du designer consiste donc autant à organiser la connaissance qu’à concevoir des interfaces.

Créer des workflows où humains et IA collaborent efficacement

L’avenir présenté à Config 2026 n’est pas celui d’une intelligence artificielle remplaçant les designers, mais celui d’une collaboration plus étroite entre l’humain et la machine. Les tâches répétitives, la génération de variantes, la création d’outils ou encore certaines analyses peuvent être confiées aux agents IA, tandis que les décisions stratégiques, les arbitrages et la compréhension des besoins utilisateurs restent au cœur du métier.

Cette complémentarité ouvre la voie à des workflows plus fluides où chaque acteur intervient là où il apporte le plus de valeur. L’IA devient un accélérateur de production, tandis que le Product Designer conserve son rôle de garant de l’expérience utilisateur et de la vision produit.

La confiance devient un principe fondamental du Product Design

Boston Dynamics : pourquoi la confiance est aussi une question de design ?

L’intervention de Boston Dynamics a rappelé que les performances techniques ne suffisent pas à faire accepter une innovation. Même lorsqu’un robot est capable d’effectuer des tâches complexes, son adoption dépend en grande partie de la confiance qu’il inspire aux personnes qui interagissent avec lui.

Cette confiance se construit par le design, la manière dont le robot se déplace, réagit, communique ou anticipe les comportements humains influence directement la perception des utilisateurs. Concevoir un produit revient donc aussi à concevoir la relation qui se crée entre la technologie et l’humain.

Waymo : rendre les décisions d’une IA visibles pour rassurer les utilisateurs

Le même constat est ressorti de la conférence de Waymo consacrée aux véhicules autonomes. Pour qu’un système piloté par l’intelligence artificielle soit accepté, il ne suffit pas qu’il prenne les bonnes décisions; il doit également permettre aux utilisateurs de comprendre ce qu’il fait et pourquoi il agit de cette manière.

Cette notion de legibility consiste à rendre les intentions du système plus lisibles grâce au design. Une interface, une animation, un signal visuel ou un retour d’information peuvent suffire à rassurer un utilisateur et à renforcer sa confiance dans une technologie pourtant très complexe.

Le design ne cherche plus seulement la performance, mais aussi la compréhension

Ces différentes conférences mettent en évidence une évolution majeure du Product Design. Pendant longtemps, les équipes se sont concentrées sur la performance, la rapidité d’exécution ou l’ajout de nouvelles fonctionnalités. Désormais, un produit performant doit également être compréhensible, transparent et prévisible.

Dans un contexte où l’intelligence artificielle prend une place grandissante dans les produits numériques, cette capacité à expliquer les comportements d’un système devient un véritable facteur de différenciation. La confiance n’est plus une conséquence d’un bon produit : elle devient un objectif de conception à part entière.

Concevoir pour tous devient un avantage concurrentiel

« Edge Case is Everyone » : les cas particuliers concernent finalement tout le monde

Parmi les conférences les plus marquantes, Edge Case is Everyone a rappelé une réalité souvent sous-estimée; les « cas particuliers » ne concernent pas une minorité d’utilisateurs. Chacun peut, à un moment donné, rencontrer une situation temporaire ou permanente qui modifie sa manière d’interagir avec un produit numérique.

Un environnement bruyant, une connexion limitée, une blessure, un appareil ancien ou une situation de handicap peuvent transformer une expérience pourtant bien conçue en véritable obstacle. Concevoir uniquement pour l’utilisateur « moyen » revient donc à ignorer une grande partie des usages réels.

Cette approche invite les équipes Produit à considérer les cas extrêmes non comme des exceptions, mais comme une source précieuse d’apprentissage pour améliorer l’expérience de tous.

Le Design Universel dès les premières étapes du projet

Plutôt que d’ajouter des correctifs d’accessibilité une fois le produit développé, les intervenants ont défendu une approche plus globale, intégrer les principes du Design Universel dès les premières phases de conception.

Cette démarche consiste à imaginer des interfaces capables de s’adapter naturellement à une grande diversité d’utilisateurs, quels que soient leurs besoins, leurs capacités ou leur contexte d’utilisation. Elle influence aussi bien l’architecture de l’information que les parcours utilisateurs, les composants d’interface ou les interactions.

En intégrant cette réflexion dès le départ, les équipes réduisent les coûts de correction, améliorent la qualité globale du produit et proposent des expériences plus robustes et plus inclusives.

L’accessibilité comme moteur d’innovation

Longtemps perçue comme une contrainte réglementaire, l’accessibilité apparaît aujourd’hui comme un véritable levier d’innovation. Les solutions imaginées pour répondre à des besoins spécifiques profitent souvent à l’ensemble des utilisateurs.

L’histoire du numérique en fournit de nombreux exemples; les sous-titres, les commandes vocales, le mode sombre ou encore les assistants vocaux ont d’abord répondu à des besoins d’accessibilité avant de devenir des fonctionnalités largement adoptées.

Config 2026 de Figma rappelle ainsi qu’un produit pensé pour être accessible est souvent plus simple à utiliser, plus compréhensible et plus performant. L’inclusion ne constitue plus seulement une responsabilité, mais également un avantage concurrentiel durable.

Le Product Design se rapproche toujours plus des utilisateurs

Les limites des recherches utilisateurs traditionnelles

Les méthodes classiques de recherche utilisateur reposent souvent sur des entretiens, des questionnaires ou des tests réalisés dans des contextes contrôlés. Bien qu’elles restent essentielles, elles ne permettent pas toujours d’observer les comportements réels des utilisateurs lorsqu’ils interagissent naturellement avec un produit.

Les équipes Produit disposent alors d’une photographie ponctuelle de l’expérience utilisateur, parfois éloignée de la réalité quotidienne.

Les différentes conférences ont mis en évidence la nécessité de compléter ces approches par des méthodes capables de suivre les usages de manière plus continue et plus contextualisée.

Les retours utilisateurs collectés directement pendant l’expérience

À travers la conférence Realtime User Insights, Marvin a présenté une approche consistant à recueillir les retours des utilisateurs directement pendant leur utilisation d’un produit, au moment où une interaction, une difficulté ou une émotion se produit.

Cette méthode permet de réduire les biais liés à la mémoire ou à l’interprétation a posteriori. Les équipes obtiennent des retours plus précis, plus contextualisés et directement exploitables pour améliorer les parcours utilisateurs.

En rapprochant la recherche utilisateur de l’usage réel, les décisions Produit s’appuient davantage sur des observations concrètes que sur des hypothèses.

Transformer les comportements en insights exploitables grâce à l’IA

L’intelligence artificielle joue également un rôle croissant dans l’analyse des données issues de la recherche utilisateur. Face à des volumes toujours plus importants de retours, d’observations et de comportements, elle permet d’identifier plus rapidement des tendances, des points de friction ou des opportunités d’amélioration.

Plutôt que de remplacer les UX researchers, ces outils facilitent l’interprétation des données et accélèrent la transformation des observations en recommandations concrètes.

Cette évolution confirme l’une des grandes tendances de Config 2026, les équipes Produit cherchent désormais à prendre leurs décisions à partir de données plus riches, plus contextuelles et plus proches de l’expérience réelle des utilisateurs.

Le futur du Product Design sera plus simple, plus discret et plus respectueux

La meilleure technologie est parfois celle que l’on oublie

Parmi les conférences les plus inspirantes de Config 2026, The Future is Low Tech a défendu une idée à contre-courant; l’innovation ne consiste pas toujours à ajouter de nouvelles fonctionnalités. Au contraire, les meilleurs produits sont souvent ceux qui savent s’effacer au profit de l’expérience utilisateur.

À mesure que les technologies gagnent en sophistication, les utilisateurs attendent avant tout des expériences simples, intuitives et fluides. Un produit performant n’est pas celui qui expose sa complexité, mais celui qui la masque intelligemment pour permettre à chacun d’atteindre son objectif sans effort.

Cette philosophie rappelle que le Product Design ne consiste pas à mettre la technologie en avant, mais à la rendre presque invisible.

Concevoir des produits qui respectent l’attention des utilisateurs

Les interfaces numériques sollicitent aujourd’hui en permanence l’attention des utilisateurs; notifications, pop-ups, messages promotionnels, demandes d’autorisation ou animations excessives se multiplient. Pourtant, plusieurs intervenants ont souligné que la qualité d’un produit se mesure aussi à sa capacité à respecter le temps et la concentration de ses utilisateurs.

Concevoir une expérience plus respectueuse consiste à réduire les distractions, simplifier les parcours et limiter les interactions inutiles. Cette approche améliore le confort d’utilisation tout en renforçant également la confiance et la satisfaction sur le long terme.

Dans un environnement numérique toujours plus dense, la sobriété devient ainsi un véritable avantage concurrentiel.

Créer les bonnes interactions plutôt que toujours plus d’interactions

Cette recherche de simplicité conduit à repenser le rôle même des interfaces. L’objectif n’est plus d’ajouter des fonctionnalités ou des animations à chaque évolution du produit, mais de concevoir uniquement les interactions qui apportent une réelle valeur.

Cette réflexion rejoint plusieurs enseignements présentés tout au long de Config 2026, une intelligence artificielle capable d’anticiper les besoins, des systèmes qui expliquent leurs décisions, des expériences accessibles et des parcours plus naturels. Le Product Design évolue vers des produits qui accompagnent l’utilisateur avec justesse plutôt que de solliciter constamment son attention.

Au final, la meilleure interaction est parfois celle qui passe presque inaperçue.

Ce que vous devez retenir

Les principales évolutions à anticiper

Config 2026 met en évidence plusieurs transformations majeures qui devraient durablement influencer les pratiques du Product Design. L’intelligence artificielle devient un véritable collaborateur des équipes, les Design Systems évoluent vers des bases de connaissances exploitables par les agents IA, la confiance s’impose comme un enjeu de conception et l’accessibilité est désormais considérée comme un levier d’innovation.

Ces évolutions témoignent d’une discipline qui dépasse progressivement la simple création d’interfaces pour s’intéresser à l’ensemble de l’expérience utilisateur.

Comment ces tendances peuvent influencer les futurs produits numériques ?

Les produits numériques de demain devront être capables de collaborer avec des intelligences artificielles, de s’adapter à différents contextes d’utilisation, de rendre leurs décisions compréhensibles et de proposer des expériences plus sobres et plus inclusives.

Pour les équipes Produit, cela implique d’intégrer ces réflexions dès les premières phases de conception, qu’il s’agisse de structurer un Design System, d’améliorer la recherche utilisateur ou de renforcer la transparence des interfaces.

Pourquoi ces enseignements dépassent largement l’écosystème Figma ?

Si Config est organisé par Figma, les enseignements partagés lors de cette édition dépassent largement le cadre d’un outil de conception. Les conférences ont réuni des entreprises issues de secteurs variés; robotique, mobilité autonome, intelligence artificielle ou encore recherche utilisateur; qui font face aux mêmes enjeux : créer des produits plus utiles, plus compréhensibles et plus responsables.

Nous continuerons d’être au rendez-vous des grands événements du Product Design. À très bientôt pour de nouvelles découvertes !