data visualisation
11/01/2022

Représenter ses données quantitatives grâce à la data visualisation

La data visualisation (Data Visualisation : DataViz) est la méthodologie employée pour cartographier visuellement des données numériques. Elle offre à l’UX Designer un aperçu visuel qui rassemble des données, des graphiques, des couleurs et certaines animations pour simplifier l’interprétation des données.

 

Les données quantitatives sont des données numériques, comparables et mesurables. A l’aide des indicateurs de performances (KPI) appropriés, ces données peuvent délivrer des synthèses utiles concernant la qualité de l’expérience utilisateur (UX). Dans ce sens, la datavisualisation se présente comme une solution pertinente pour analyser et interpréter les données qualitatives de manière conviviale et compréhensible aisément par toutes les parties prenantes.

L’essentiel à savoir sur la data visualisation

La data visualisation est une méthode de représentation visuelle des données brutes, en employant des objets graphiques comme les histogrammes, les courbes, les barres, les diagrammes, etc. C’est une solution pertinente pour illustrer les données de manière ludique et attractive. C’est ce qui permet de se débarrasser de la lassitude du parcours des tableaux Excel.

 

La représentation graphique stimule la concentration et aide le cerveau à analyser plus aisément la donnée. En effet, le cerveau humain retient 80 % des informations à travers les visuels. De plus, l’être humain est généralement plus à l’aise avec le contenu visuel. 

En effet, les éléments visuels intègrent les couleurs, les formes et les textes, pour représenter l’information de manière plus explicite avec un design agréable. 

 

La datavisualisation est un moyen efficace pour capter l’attention et renforcer l’engagement des collaborateurs. Le contenu visuel est plus puissant que le contenu textuel, puisqu’il est stocké dans la mémoire à long terme. Par contre, le contenu textuel est enregistré dans la mémoire à court terme. C’est pourquoi les représentations visuelles sont facilement mémorisées et leur contenu est facilement compréhensible par l’audience.

La data visualisation regroupe un ensemble d’informations, afin de raconter une histoire (data storytelling) et scénariser les données de façon plus interactive. Cela permet de donner vie aux données, d’identifier les corrélations entre les informations et de créer des modèles de données.

Pourquoi recourir à la data visualisation ?

Les données quantitatives ne peuvent pas être réduites à de simples chiffres

 

Bien que les données quantitatives soient des données mesurables, elles peuvent représenter une mine d’informations importante qui renseigne efficacement sur le fait traité, tel que le comportement des utilisateurs, la chute du nombre de conversion, le développement du trafic, etc.

Dans ce sens, il est pertinent de soutenir les études analytiques avec une démarche de data visualisation, afin de donner un sens aux chiffres et d’appréhender les relations entre ces données numériques. De ce fait, les parties prenantes peuvent identifier plus clairement les sources des problèmes dépistés et profiter de cette approche data-driven pour explorer les meilleures solutions à cet effet. 

 

Le besoin d’un outil performant pour analyser le volume important des données quantitatives

 

La richesse des données quantitatives est justifiée par l’utilisation de grands échantillons pour réaliser des études plus complètes. Etant donné que le but de la recherche quantitative est de mesurer des données, pour évaluer des hypothèses et générer des résultats, l’étude quantitative consomme un volume énorme de données. 

 

Face à ce constat, la datavisualisation se présente comme un moyen utile pour formuler une histoire intelligible sur la base de données précises et agrégées selon une logique déterminée. Cette histoire permet de mettre en lumière les données les plus utiles et de dégager les lacunes qui dégradent la qualité de l’UX d’un produit.

 

Les graphiques de la DataViz font parler les chiffres et permettent de créer une histoire intéressante qui captive l’attention de l’audience. Cette combinaison gagnante entre les données statistiques et les éléments graphiques aident les parties prenantes à analyser le phénomène en question plus facilement et adopter une stratégie data-driven plus réfléchie.

Les avantages de la datavisualisation des données quantitatives

Simplifier l’interprétation des données

La data visualisation permet de réaliser un gain de temps phénoménal sur l’analyse des données quantitatives. En effet, cette solution assure une meilleure lisibilité et une interprétation facile à tous les acteurs concernés : designers, équipes marketing, clients, managers, etc. Il ne faut pas être spécialisé dans l’analyse de données pour pouvoir comprendre les informations schématisées.

Le parcours de plusieurs lignes dans un tableau pour récupérer des données est une tâche fastidieuse et peut parfois induire l’utilisateur en erreur. Par contre, avec la visualisation des données, il est plus simple au cerveau humain de distinguer, traiter et comprendre les informations affichées.

 

A l’ère du big data, la DataViz se présente comme un outil performant, pour organiser un grand volume de données quantitatives anarchiques et simplifier leur restitution. Cette solution mise sur la puissance du Machine learning pour faciliter l’analyse prédictive et anticiper les comportements des clients. 

Les utilisateurs peuvent manipuler les informations en temps réel : les trier et les classer selon des critères prédéfinis ou personnalisés. Ainsi, ils peuvent formuler plus aisément leurs synthèses permettant de combler les failles décelées et d’apporter les meilleures propositions d’optimisation.

 

L’analyse visuelle de graphiques colorés et ergonomiques rend la tâche des différentes parties prenantes plus simple. A l’aide de ces représentations, ces dernières peuvent récupérer des données précises et les exploiter pour réaliser des analyses et des comparaisons plus concluantes. 

Réaliser une étude quantitative sophistiquée

La visualisation des données quantitatives permet de mener une étude plus approfondie qui met en lumière ces points : 

  • Les hypothèses et les recommandations nécessaires pour affiner sa stratégie Data-driven.
  • Les valeurs aberrantes à éviter pour garantir l’intégrité de l’étude.   
  • Les nuances entre les données, afin de choisir le segment de data idéal permettant de mener vers une stratégie Data driven plus optimale.

 

La DataViz permet de réduire la complexité des grandes volumétries des données quantitatives, dans le but de répondre efficacement aux interrogations : quoi et qui de l’étude. Par ailleurs, cette solution contribue parfaitement à dégager les tendances et favoriser la transformation des recommandations proposées en des actions effectives.

Instaurer une communication plus transparente entre les utilisateurs

La représentation visuelle des données assure une communication efficace entre les membres de l’équipe. Le fait d’illustrer les données statistiques rigides à l’aide de visuels ergonomiques et agréables à lire, le financier, le designer, le manager, ou n’importe quel profil, peut facilement les comprendre et discuter les résultats obtenus en toute transparence.

Centraliser les données

La data visualisation est une solution efficace pour centraliser toutes les données quantitatives au même endroit. De ce fait, tous les intervenants accèdent à la même source d’information et tout le monde partage la même information et la même vision du contexte du projet. 

Chaque utilisateur peut se concentrer sur les segments données relatifs à son activité et utiliser les filtres et les moyens de classifications adéquates pour obtenir les informations dont il a besoin. 

Optimiser le processus de prise de décision

La data visualisation permet de synthétiser la data à l’aide d’objets graphiques illustratifs. Ces éléments font l’objet de dashboards qui servent d’outils d’aide à la décision puissants. Les dashboards représentent aussi des moyens de communication utiles. En effet, ils peuvent communiquer le message plus facilement et accélérer par conséquent le processus de prise de décision.

Optimiser l’expérience utilisateur

Grâce aux outils de la DataViz, il est plus facile de faire émerger les sources des problèmes rencontrés et d’explorer les opportunités d’innovation. La data visualisation offre à tous acteurs impliqués dans le projet une vision unifiée et claire de la problématique à traiter. Ce qui leur permet d’optimiser leurs stratégies marketing, éditoriales, digitales, etc, pour améliorer la qualité de leur produit et assurer une meilleure expérience utilisateur aux clients.

Mettre en avant les données les importantes

La data visualisation est une solution pertinente pour rendre intelligibles les informations les plus importantes. La visualisation des données quantitatives, rend l’interprétation de ces informations plus rapide, plus facile et plus précise, etc.

 

De plus, la visualisation des données chiffrées permet de suivre leur évolution dans le temps et d’ajuster la stratégie adoptée conformément à ce changement. Grâce à cette solution, il est aussi possible de repérer la fréquence à laquelle les données positives se reproduisent. C’est une information précieuse pour optimiser la prise de décision.

Exemples d’outils de visualisation de données

Bien qu’Excel et PowerPoint restent encore des outils de visualisation importants, toutefois, l’émergence de nouvelles solutions plus souples et plus pratiques commence à changer la donne. Voici quelques exemples efficaces de data visualisation.

 

Tableau

Tableau est un outil de data visualisation polyvalent qui peut être accouplé à n’importe quelle source de données : un site internet, une application mobile, etc. Cette solution visuelle permet de simplifier le processus d’analyse des données, afin de faciliter leur compréhension par tous les intervenants et de les mener vers des options plus pertinentes pour résoudre les problèmes soulevés.   

 

Tableau est une solution de Business Intelligence performante qui déploie des analyses visuelles interactives. Ces analyses font oublier la complexité des rapports traditionnels et aident à réaliser des interprétations plus rapides et plus faciles. Cet outil offre aussi des interfaces conviviales et intuitives permettant d’optimiser la prise de décision basée sur les données.

Infogram

Infogram est un outil de visualisation de données interactif qui permet de créer des infographies adaptées à la charte graphique de l’entreprise. Il offre aussi des animations attrayantes pour créer un data storytelling passionnant. Ce contenu interactif permet de captiver l’attention de l’audience et de faire passer le message plus aisément. 

Infogram représente aussi un outil collaboratif en ligne qui permet aux membres de l’équipe prenante de visualiser et d’analyser la data en ligne, tout en intégrant des fonctionnalités pertinentes permettant de gérer les accès à l’outil et les versions des analyses réalisées. 

Infogram offre une palette riche d’outils : des visuels pour médias sociaux, des tableaux de bord faciles à partager, des diapositives interactives, des rapports pertinents, etc, dans l’objectif de réaliser une visualisation illimitée des données pour tous les domaines : marketing, média, administration, etc.

DataHero

DataHero est un logiciel efficace de visualisation de données issues du Cloud, afin d’en générer des données exploitables par tous les utilisateurs concernés. Avec les fonctionnalités faciles de glisser-déposer, ces derniers peuvent créer aisément des graphiques et des tableaux de bord pertinents. Cela permet de faciliter la restitution à tous les utilisateurs, qu’ils soient experts ou non dans l’analyse des données.  

 

Datahero est un outil de Business Intelligence performant qui permet aux membres de l’équipe prenante de combiner plusieurs sources de données, les analyser en temps réel, les partager facilement et améliorer le processus de prise de décision.

Qlik

Qlik est un éditeur de solutions de data visualisation telles que QlikView, QlikSense. Cette solution offre des fonctionnalités intéressantes de Data Viz et de Business Intelligence qui profitent de la performance du deep Learning pour obtenir facilement une vue d’ensemble des données et une visualisation plus explicite de certaines informations complexes.

Qlik fournit des analyses visuelles sophistiquées qui sont facilement compréhensibles par tous les utilisateurs concernés. Cet outil fournit un environnement de travail convivial, des analyses mobiles, des rapports et des tableaux de bord interactifs, afin de visualiser, d’analyser et de partager facilement les données, quel que soit leur volume. L’objectif étant de renforcer et d’optimiser la littératie des données, afin de rationaliser la prise décision et de parvenir à résoudre efficacement les problèmes identifiés. 

Power BI

Power BI est une solution de visualisation de données développée par Microsoft. Cette solution assure une analyse data-driven de pointe, qui intègre des outils intelligents et des fonctionnalités IA intégrées. Ces outils permettent de dégager des insights pertinents qui réduisent la complexité des données et contribuent à générer des résultats plus probants.

Power BI est un outil de travail collaboratif en ligne, qui fédère les acteurs concernés autour des mêmes données, qu’ils peuvent les partager et les discuter ensemble, en vue de prendre des décisions efficaces qui mènent vers des actions stratégiques.

Mot de la fin

La data visualisation devient une solution de plus en plus convoitée pour analyser une masse volumineuse de données divergentes. Cette solution déploie différentes formes graphiques pour représenter les données de manière plus interactive et plus agréable.

 

La visualisation des données quantitatives, à l’aide des outils dédiés permet d’analyser et d’interpréter ces informations, de façon plus facile et plus cohérente. La représentation de chiffres indifférents à l’aide de représentations graphiques interactives donne de la valeur à ces informations et rend l’interprétation et la compréhension de ces données plus accessibles à toutes les parties prenantes.

 

Grâce à cette solution, il est possible de fonder ses décisions sur la base de données précises et transparentes.

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