Evaluation – tests A/B/N testing
L’A/B/N est un type de test qui consiste à comparer plusieurs versions d’une page web. L’objectif de ce test est de trouver la page qui a le taux de conversion le plus élevé.
C'est quoi ?
Les tests A/B/N sont une extension des tests A/B. Le « N » fait référence aux multiples variations du test. Les tests A/B ne vous permettent de tester que deux versions seulement. Ils permettent de comparer deux versions d’une page : version A et version B. Parfois, vous avez besoin de tester trois versions ou plus. Dans ce cas, il est recommandé d’utiliser l’A/B /N testing puisqu’ il assure la comparaison de trois versions ou plus.
A quoi ça sert ?
Les tests A/B/N vous aident à choisir la conception qui génère le meilleur taux de conversion pour votre site web. Il est possible de comparer plusieurs pages les unes contre les autres pour pouvoir déterminer la variation qui vous correspond le plus. Ces tests vous montrent comment une version a surpassé les autres et déterminent la version la moins performante.
Pourquoi utiliser les tests A/B/N ?
Les tests A/B/N vous permettent de comprendre quelle version d’une page web est la meilleure. Ils vous offrent la possibilité de tester toutes les nouvelles variations de la page pour trouver celle qui attire votre clientèle.
Comment ça se fait ?
Le trafic est réparti de manière égale entre les tests. Il est également divisé de manière aléatoire entre chaque variation pour que la distribution de l’échantillon soit arbitraire.
A/B/N testing VS multivariate testing
Les tests A/B/N et les multivariate testing sont souvent confondus. Pourtant, il ne s’agit pas de la même chose. La différence entre les deux réside dans la façon de contrôler les variations. Le test multivarié teste automatiquement toutes les combinaisons possibles. En contrepartie, le test A/B/N vous permet de sélectionner manuellement les variations que vous voulez tester. L’A/B/N testing est plus utile si vous voulez connaître les raisons précises de l’augmentation ou de la diminution de votre trafic.
Des astuces permettant de mieux effectuer le test A/B/N
- Analyser les versions des pages qui n’ont pas bien fonctionnées pour pouvoir déterminer les causes de la mauvaise performance.
- Vérifier si la page à tester a suffisamment de trafic pour pouvoir faire la division entre les variations.
Mot de la fin
Les A/B/N se distinguent des tests A/B puisqu’ils donnent la possibilité de comparer plus que deux versions. L’A/B/N testing permet d’identifier les points forts et les points faibles de votre site web. Il compare plusieurs éléments dans le but d’améliorer la conception de votre site web.
by 
