Ce qu’il faut savoir sur le data design
Le data design est un domaine en pleine expansion qui s’intéresse aux données à partir du point de vue du design. Il s’agit d’une approche centrée sur l’utilisateur qui vise à transformer les données en informations compréhensibles et pertinentes pour faciliter la prise de décision.
Le data design représente une nouvelle façon d’aborder le design, en associant les outils d’analyse et de visualisation de données aux techniques de conception, dans le but de créer des expériences utilisateur plus optimales.
Consultez cet article pour brosser plus profondément le contexte.
L’importance du data design
Le design ne doit pas être réduit uniquement à un investissement en temps et en ressources pour créer des interfaces esthétiques. Par contre, il doit donner en résultat des interfaces UI agréables visuellement et utiles en même temps. Dans cette optique, le data design s’avère une approche pragmatique pour proposer une expérience utilisateur évolutive en fonction des besoins soulevés.
Le data design, ou le design des données, représente une mine de données précieuses pour les designers UX, qui leur permet de :
- Comprendre pleinement les préférences, les intentions, les émotions et les soucis des utilisateurs ciblés.
- Stimuler la réflexion et la créativité des concepteurs UX pour dépasser le niveau d’idées de conception ordinaires et apporter de nouvelles idées plus innovantes.
- Créer un design centré sur l’utilisateur plus optimal qui se base sur les besoins des cibles et qui est destiné strictement à eux et non pas au designer ou à l’entreprise. Il est évident que la recherche UX et les tests utilisateur permettent de mieux connaître les caractéristiques des usagers ciblés et de mieux identifier leurs besoins. Cependant, le data design complète parfaitement ces techniques et endosse un rôle très important pour créer un produit digital conforme aux attentes des usagers.
Cette approche aide à mieux valoriser l’interaction avec le produit digital et impliquer l’usager dans une expérience immersive, à travers des interfaces UI efficaces, intuitives et faciles à prendre en main.
L’utilisation des données issues du data design diffère selon les objectifs à atteindre (diminution du taux de rebond, augmentation des ventes en ligne ou du taux de conversion, etc). Pour cette raison, elles sont classées comme suit :
- Des données quantitatives qui s’intéressent aux questions : qui et quoi. Elles constituent des données transparentes qui peuvent être collectées à partir des outils dédiés comme Google Analytics et A/B testing.
- Des données qualitatives qui démontrent le pourquoi et le comment d’un fait donné. Ces données offrent une perspective plus étendue aux analyses à réaliser, car elles aident le data designer à comprendre pourquoi l’utilisateur agit avec un tel comportement ou pourquoi il éprouve un tel sentiment et comment il atteint une situation donnée : un bug, une page 404, une transaction interrompue, etc.
- Des données hybrides qui mêlent données quantitatives et qualitatives.
Ces données peuvent être collectées tout au long de la démarche UX :
- Dans la phase de planification du projet à travers les entretiens en interne et l’analyse des concurrents, dans le but de partager une vision globale et holistique du projet entre les différentes parties prenantes.
- Dans la phase d’exploration à l’aide des observations dans l’environnement réel, des entretiens individuels, des focus groups, des questionnaires, etc, pour identifier les besoins et les problèmes réels des utilisateurs.
- Dans la phase d’idéation par le biais des personas, des experience maps, des cartes d’idéation, etc, dans l’objectif de faire le brainstorming des solutions les plus optimales permettant de répondre judicieusement aux besoins explorés.
- Dans la phase de test à l’aide des tests d’utilisabilité, du storyboarding, des échelles UX, etc, permettant de tester les solutions validées et de les améliorer en continu, en se basant sur les feedbacks des utilisateurs ciblés.
Le data design au service de l’UX design
La data est un élément fondamental dans la recherche utilisateur et dans tout le processus de conception. Elle donne une information objective et précise sur le contexte d’interaction entre l’utilisateur et le produit digital. Supportée par une révolution digitale en perpétuelle croissance, la data constitue la référence principale pour les parties prenantes pour la prise de décisions dans différents secteurs.
Le data design est un outil puissant qui aide les designers à créer des expériences utilisateur plus riches et plus personnalisées. En intégrant des données dans leur processus de conception, les designers peuvent mieux comprendre les besoins des utilisateurs. De plus, en analysant les données collectées, ils peuvent suivre l’efficacité de leurs designs et apporter les modifications requises en conséquence.
Cette discipline donne naissance à une nouvelle génération de designers : les data designers, à la fois éclectiques et polyvalents. Ces professionnels se chargent de l’analyse, la structuration, l’interprétation et de la visualisation des données pour en tirer les bonnes synthèses et répondre au mieux aux attentes des utilisateurs.
La différence majeure entre un designer et le data designer est que ce dernier se réfère en premier lieu à la data dans son travail. Il collabore avec le propriétaire des données, afin de préciser celles les plus importantes à décortiquer et à employer, dans une étape ultérieure, dans la conception d’interfaces performantes.
Par ailleurs, les UX designers collaborent avec toutes les parties prenantes : direction, marketing, développeurs, rédacteurs UX, architectes UX, etc, et emploient toutes les informations échangées avec ces dernières, pour concevoir des expériences utilisateur complètes.
Les outils du data design
Plusieurs outils peuvent être utilisés dans le data design comme :
- Excel : ce tableur est très populaire et très sollicité, parce qu’il permet de manipuler des données facilement.
- SQL : ce langage permet d’interroger une base de données relationnelle afin d’en extraire des informations utiles.
- Les tableaux de bord de data visualisation : ce sont des logiciels de visualisation de données très puissants qui peuvent être utilisés pour analyser et représenter des données complexes.
- Adobe Illustrator : ce logiciel est souvent utilisé pour concevoir des diagrammes et des illustrations.
- Les bases de données relationnelles servent à modéliser les données et leur relation avec d’autres données au sein d’une entreprise et de faciliter ainsi l’obtention d’informations pertinentes à partir des différents services.
- Les outils de traitement de texte permettent aux data designers de rédiger des rapports plus clairs avec des mises en page subtiles.
- Les logiciels de PAO sont utiles pour créer des présentations conviviales.
- Les infographies, les cartes de flux de données, les graphiques sont des outils pertinents pour faire parler les données et en tirer des conclusions.
L’utilité du data designer pour les concepteurs UX
Le data design permet aux concepteurs UX de:
- Donner du sens aux données récoltées et simplifier leur compréhension, en les schématisant sous une forme narrative ou visuelle facile à saisir.
- Optimiser la prise de décision. En effet, ces données aident les concepteurs UX à mieux comprendre la perception de l’utilisateur et son état émotionnel. Ainsi, ils peuvent mieux adapter leurs designs aux attentes de ce dernier, notamment côté ergonomie et accessibilité.
D’un autre côté, les UI designers se basent sur le data design pour optimiser leurs décisions quant au choix des conceptions graphiques (chartes, couleurs, polices de caractère, etc), afin d’être en phase avec la typologie de l’utilisateur ciblé.
- Concevoir des interfaces plus ergonomiques et plus efficaces qui évitent aux utilisateurs de faire plusieurs interprétations pour pouvoir interagir facilement avec ces dernières. Grâce au data design, les UX designers parviennent à créer une interaction plus fluide avec les interfaces IHM, assurant une navigation facile et rapide, en plus d’un gain de temps important pour l’utilisateur.
- Définir les parcours utilisateur qui incluent les interactions entre les cibles et le produit digital. L’utilisation des données issues notamment de la phase d’idéation aident à anticiper les comportements des utilisateurs et comment ils vont procéder pour accomplir une tâche. Ainsi, les designers UX peuvent concevoir des parcours personnalisés et adaptés aux profils des usagers.
- Augmenter la confiance de l’utilisateur vis-à-vis du produit digital, puisque ce dernier aura le sentiment qu’il interagit avec un produit qui lui est familier. En guise d’illustration, Facebook emploie les données collectées sur les membres de sa communauté, notamment les mobinautes, pour personnaliser les interfaces et les contenus selon leurs caractéristiques et leur offrir en résultat une expérience immersive.
La conception basée sur les données met en œuvre le concept d’une approche de design centré sur l’utilisateur qui prône l’intégration des utilisateurs tout au long du processus de conception, dans le but de créer une expérience singulière.
Mot de la fin
La data représente un levier de prise de décision opportun qui aide les entreprises (notamment les designers), dans différents domaines, à prendre les décisions les plus pertinentes pour renforcer l’efficacité du produit digital et offrir à l’utilisateur une expérience de pointe.
Le data designer se charge de la structuration, l’interprétation et la présentation des données de manière facile à appréhender par les cibles, à l’aide des outils dédiés comme les tableaux de bords, les représentations visuelles, etc.
La transformation des données de leur état brut à une forme plus simplifiée permet de faciliter la prise de décision. D’un autre côté, les UX designers se servent des ces données pour mieux comprendre les besoins des utilisateurs et concevoir des interfaces plus user friendly.
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