L’IA au service de l’expérience utilisateur
L’expérience utilisateur (UX) n’est plus un privilège réservé aux grandes entreprises. L’UX devient une mesure importante de l’efficacité du produit et de la performance de toute entreprise. De ce fait, l’objectif de délivrer une excellente UX aux clients devient le premier souci de la majorité des organisations.
Dans ce contexte, l’intelligence artificielle (IA) se présente comme une solution opportune pour créer une UX personnalisée et immersive. Grâce à ses algorithmes robustes et aux méthodes de machine learning et de deep learning, cette technologie est capable de fournir un résultat précis, fiable et efficace, qui s’aligne parfaitement sur le besoin de l’utilisateur.
Un aperçu sur le développement croissant de l’IA
L’intelligence artificielle se base sur la puissance de ses algorithmes pour corréler, compiler, analyser et traiter une masse colossale de données, sur la base du concept du big data. L’IA utilise aussi des machines robustes pour apprendre profondément plusieurs comportements et construire des modèles de données, à partir des données collectées.
Ces modèles serviront de base pour développer des capacités irréprochables qui simulent parfaitement l’intelligence et les comportements humains. A travers ces modèles, un système basé sur l’IA peut :
- Entretenir une interaction plus humaine, comme le cas d’un dialogue avec un robot ou avec un chatbot. Notamment, le chatbot est très sollicité par les entreprises pour maintenir une communication durable et efficace avec les clients. Ainsi, ces derniers peuvent bénéficier d’une réponse immédiate à leurs demandes et éviter les blocages. Grâce aux chatbots, le service client devient plus performant, ce qui impacte positivement l’image de marque de l’organisation.
- Créer une expérience de jeu formidable qui immerge le joueur pleinement dans le jeu. Ce dernier aura l’impression qu’il joue avec des personnages réels et plongera complètement dans l’aventure.
- Fournir des diagnostics médicaux précis, en se basant sur l’efficacité de la méthode de Deep Learning (apprentissage profond). Cette technologie permet de diagnostiquer scrupuleusement une pathologie, surtout les plus critiques comme le COVID-19.
La robotique est une autre branche de l’IA qui révolutionne la médecine. Les médecins peuvent déléguer certaines tâches à des robots autonomes qui possèdent de fortes capacités analytiques et décisionnelles, leur permettant de simplifier la mission du docteur.
De plus, les robots d’assistance aux personnes fragiles, telles que les personnes âgées ou avec handicap, représentent une véritable aide à cette catégorie d’utilisateurs pour simplifier leurs différentes tâches quotidiennes et assurer leur bien-être.
- Automatiser les tâches de conception d’un site web complet. Grâce à la performance du machine learning, le designer peut personnaliser facilement les composants du site, à l’exemple de l’iconographie, la mise page, le menu de navigation, etc. Du coup, il peut bénéficier d’un gain de temps important et d’un résultat concluant.
- Optimiser la prédiction des problèmes dans le domaine de fabrication. Les données produites par les capteurs IoT des équipements industriels sont soigneusement contrôlées par le système d’Intelligence Artificielle, afin de détecter automatiquement les éventuelles erreurs qui peuvent surgir et les signaler au moment opportun.
Le marché de l’IA est un marché dynamique qui a réalisé environ 22,59 milliards de dollars en 2020. Les prévisions estiment que ce chiffre peut être multiplié par 5, d’ici 2025 ce qui met en exergue l’importance croissante de l’intelligence artificielle promettant des services plus personnalisés, efficaces, interactifs et sophistiqués. Cela concerne tous les secteurs : la santé, la traduction, le web, l’industrie, la domotique, etc.
L’IA en faveur de l’expérience utilisateur
L’IA est un pilier stratégique pour assurer une expérience utilisateur optimale. Depuis son apparition en 1950, les recherches et les innovations en matière d’intelligence artificielle ne cessent d’évoluer. Même en ce qui concerne l’expérience utilisateur, l’IA montre constamment ses preuves pour créer des expériences humaines et centrées sur l’utilisateur. En effet, cette technologie offre les atouts suivants.
Créer une UX personnalisée
L’IA permet de créer une UX passionnante avec le minimum d’interactions et le maximum de résultats performants, ce qui suscite l’empathie et la satisfaction du client. Ce qui permet de consolider sa fidélité et son adhésion à la marque.
Grâce à l’IA, l’entreprise est capable d’améliorer la personnalisation de son offre et de ses campagnes promotionnelles, selon le profil du segment des clients visés. L’IA aide à affiner la classification des clients, selon des critères déterminés : l’âge, le sexe, la répartition géographique, les pages les plus visitées sur un site web, etc.
La personnalisation poussée constitue l’atout majeur de l’IA pour délivrer une UX captivante. L’entreprise peut en profiter pour analyser le comportement des consommateurs sur tous les canaux de communication et comprendre convenablement leurs besoins et motivations. Du coup, elle peut ajuster son offre à leurs profils.
Notamment, l’hyper-personnalisation constitue une arme redoutable utilisée par des acteurs de renommée dans l’univers du web, à l’instar de netflix et Facebook, pour offrir des contenus adaptés aux préférences et augmenter par la suite leurs conversions.
A travers les outils de l’IA, on peut collecter des informations sur les préférences d’un client, par le biais de ses sessions de navigation, des sites qu’il visite souvent et les produits qu’il achète. C’est pourquoi les géants du web, comme Google, font recours à l’IA pour exploiter ces données, dans le but de proposer à l’internaute les publicités et les sites dont l’activité s’approche de ses thèmes de recherche.
Les campagnes de fidélisation des clients peuvent être incontestablement améliorées grâce aux méthodes de l’IA. Les campagnes d’emailing, les publicités personnalisées et les programmes de promotion sélective axés sur l’IA attirent l’intérêt du segment ciblé par leur convivialité et leur valeur ajoutée. Ce qui augmente la rétention et la satisfaction des clients.
Humaniser les expériences
L’être humain représente une entité émotionnelle hybride, dont les comportements résultent souvent de cette dimension affective. Les émotions influencent grandement les décisions d’achat du client. Dans ce contexte, la technologie basée sur l’IA est en croissance constante, dans l’objectif d’analyser pleinement cet aspect délicat du profil ciblé et de lui délivrer une expérience utilisateur unique.
A travers l’IA, les interactions deviennent plus naturelles et les expériences deviennent plus humaines. En guise d’exemple, le dialogue avec l’assistant Google Home, donne l’impression à l’utilisateur qu’il est en train d’interagir avec un être humain. Cela accentue le confort de l’usager et lui permet d’atteindre son objectif de manière fluide et plus intéressante que la méthode classique de recherche.
La recherche vocale délivre une interaction plus dynamique et plus interactive, qui s’oppose à la rigidité de dialogue avec une machine exclusivement exécutive. En effet, dans la recherche classique, la fonction de machine se limite uniquement à l’exécution des instructions de l’utilisateur et à lui retourner un résultat.
Par contre, l’IA donne vie à l’interaction avec l’homme, afin de gagner son empathie et sa confiance. Ce dernier apprécie le dialogue avec une machine active, qui imite l’être-humain et peut réaliser efficacement des tâches, à l’origine d’exécution humaine.
Par ailleurs, l’UX se base sur le contexte, puisqu’on entreprend avec des humains et l’utilisateur constitue l’élément central dans cette approche (user-centric). C’est pourquoi, les algorithmes de l’IA évoluent constamment, dans l’objectif de répondre efficacement à la question “pourquoi”, plutôt que la question “comment” des choses. L’objectif est de s’approcher le plus possible du modèle mental de l’utilisateur et de lui rendre en résultat une réponse adéquate à ses attentes.
Analyser un volume colossal de données pour comprendre le profil de l’utilisateur
Le big data constitue la source d’alimentation des algorithmes de l’IA par différents types d’informations. Le machine learning est la méthode de l’IA qui exploite cette mine abondante de données pour faire apprendre à la machine une masse énorme de données et d’en construire des corrélations (sans que cela ne soit programmé à l’avance).
Le processus de collecte, interprétation et de corrélation d’une quantité énorme de données est fastidieuse et longue, qui dépasse les aptitudes humaines. A cet effet, l’IA est le brave sauveur qui fait tout ce travail, à la place du data scientist ou du data miner.
L’IA est la solution ingénieuse pour traiter les diverses sources volumineuses de données en temps réel. Malgré la complexité de ces données, cette technologie est capable de les traiter en un temps record et d’offrir des prédictions plus réalistes.
L’analyse pilotée par l’intelligence artificielle débouche sur des modèles de données récurrents et fait émerger les relations qui existent entre les données. Cela permet de faciliter la prise de décision et de comprendre les phénomènes derrière le changement des habitudes d’achat et les mutations fulgurantes du marché.
Ainsi, l’entreprise peut se mettre dans le même bain que ces utilisateurs et ajuster son offre aux différentes mutations qui peuvent affecter le comportement de ses clients.
Gagner la confiance de l’utilisateur grâce aux campagnes de retargeting
L’IA permet d’analyser parfaitement l’intention d’achat et les comportements du client, afin de comprendre les raisons de son hésitation à passer à l’acte d’achat.
Cette technologie permet de collecter les traces laissés par l’utilisateur sur le web, comme son historique de recherche d’un produit donné, les likes accordés au produit sur Facebook, les commentaires, les avis Google, etc. Toutes ces données aident à :
- comprendre la psychologie, le modèle mental, les craintes et les désirs de l’utilisateur.
- Déterminer les défauts qui font éloigner le client, ou les causes qui l’empêchent à intégrer l’entonnoir de conversion.
- Cibler le client au bon moment, avec un produit personnalisé selon ses besoins et des actions marketing bien élaborées.
- Obtenir des prédictions efficaces sur les points de contacts clés et les clients les plus qualifiés, qui attendent une action marketing motivante pour réaliser une conversion.
Le potentiel de l’IA pour offrir une expérience digitale percutante
La reconnaissance vocale
Parmi les inévitables technologies produites par la révolution technologique et l’essor de l’IA, les interfaces vocales ou la communication par la voix, constituent une tendance incontournable dans l’univers de l’interaction sans contact (ou sans interface).
En guise d’illustration, prenons une deuxième fois l’exemple de Google home qui est actuellement le pionnier en matière de communication vocale avec 81% de réponses correctes. Cet assistant virtuel performant mise sur l’efficacité des technologies relatives au module CLN (Compréhension du Langage Naturel), pour assurer une compréhension parfaite de la commande vocale.
Google développe perpétuellement la capacité de la reconnaissance vocale de son assistant virtuel, dans le but de s’adapter à la complexité de différents dialectes et de comprendre le maximum de langues. Ainsi, il assure de satisfaire une large audience de différentes nationalités.
Cette innovation significative aide l’usager à réaliser un gain de temps important sur sa recherche et éviter de gaspiller de longues heures pour trouver le produit/service envisagé. D’un autre côté, cette technologie est très adaptée aux personnes en situation de handicap. L’utilisateur à mobilité réduite, mais qui peut parler, peut réaliser sa recherche en toute autonomie et profiter d’une réponse immédiate.
La reconnaissance faciale
La reconnaissance faciale est une technique d’identification biométrique, qui permet d’identifier un visage grâce à un élément média : une vidéo ou une image. L’identification se base sur les caractéristiques faciales du sujet, qu’elle les analyse à l’aide de modèles mathématiques efficaces.
Cette innovation permet de créer et d’enregistrer dans la base de données un structure faciale, qui permet d’identifier chaque individu de manière unique. Cette technologie déploie la précision de ses algorithmes mathématiques et sa capacité galopante de traitement de données pour identifier rapidement et en toute fiabilité un visage.
L’IA prouve qu’elle ne vise pas uniquement à offrir des prestations innovantes pour faciliter la vie des gens. Mais aussi, cette technologie envisage de toucher une audience plus large et d’intégrer toutes les catégories d’utilisateurs dans la révolution technologique.
Particulièrement, cette innovation est très efficace aux personnes avec handicap, pour pouvoir s’authentifier facilement et en toute sécurité. Par ailleurs, elle est très utile pour épauler les efforts des pouvoirs d’un pays, pour minimiser les risques de terrorisme et favoriser l’identification des terroristes et des malfaiteurs.
Mot de la fin
valeur ajoutée de l’entreprise et fidéliser ses clients. En intégrant l’intelligence artificielle, l’organisation peut moderniser l’UX de son produit et aspirer à un meilleur engagement de ses clients.
L’intégration de l’IA dans tous les domaines crée un véritable tournant dans la qualité des prestations offertes. Le degré de précision, la convivialité et l’intuitivité assurés par les algorithmes de l’IA permettent d’agir de manière proactive et de prédire le comportement de l’utilisateur.
L’objectif de l’IA est d’améliorer la qualité de vie et de fournir des services qui assurent le bien-être du public visé. Il s’agit d’une approche centrée utilisateur qui mise sur la performance des technologies innovantes comme le machine learning et le deep learning pour délivrer une UX parfaitement personnalisée.
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